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幸运飞艇三码最稳计划

汪某

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安福莱-示波器开发教程.rar - 安富莱这个二代示波器无敌牛,建议下下来学习学习!,2019-07-28 23:47:24,下载1次
STM32F407示波器.rar - 通过使用STM32F407内部的ADC资源,开发出的一款简易版示波器,能够识别并画出波形,显示频率、幅值等要素,可以调Time ,VPP level等。代码简单易读。,2019-07-27 21:22:39,下载3次
贪吃蛇游戏.rar - 此游戏是在STM32F407上开发的一款简易版贪吃蛇游戏,具有设置功能,可以调节蛇与食物颜色,还具有调节声音,暂停等功能。,2019-07-16 13:08:01,下载2次

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STM32F407ZET6最小系统板.rar - 文件为STM32F407最小系统板,可直接打印使用,实现二次开发
HC05.rar - 通过STM32F4的USART3连接ATK-HC05蓝牙模块,检测并显示蓝牙模块的状态.
usart2.zip - 蓝牙串口 stm32f4 uart2 蓝牙串口 stm32f4 uart2
STM32蓝牙收发例程.zip - 通用STM32开发板下,蓝牙收发功能的实现
cdma-bzs.rar - 我在清华电子系的一次cdma作业,主要是cdma白噪声以及低频滤波后的功率谱仿真程序,还有仿真后的图形,仿真总结报告
3-distribute.zip - 用了三种不同的算法,分别产生高斯分布、瑞利分布、泊松分布的随机变量。包括一份WORD的分析报告,非常具有参考价值。
signal.rar - 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号,要求对两信号之和进行如下分析: (1) 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数,画出对应的图形; (2) 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱; (3) 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型,包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数,阶次自定;并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较; (4) 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计; (5) 利用Wiener滤波、LMS滤波对该含噪声的正弦信号进行去噪声处理; (6) 假设该信号是一个飞行器的某个方向的线位移信号,可否利用Kalman滤波对该信号进行滤波? (7) 利用高阶谱理论对该信号进行谱估计和相应的AR模型、MA模型和ARMA模型估计; (8) 利用小波变换(变换函数可以直接用Matlab里的函数)对该信号进行去噪声处理,并和前面的去噪声方法进行比较。
RF.rar - 递归滤波(RF):对于离散信号,不能保护边缘的滤波器可以使用如下的一阶递归滤波器完成.该滤波器对指数衰减有无限脉冲响应
dsphomework1.rar - 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中: 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 (1)分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 (2)均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[k],s[k]和x[k]的波形,比较序列y[k]和s[k]。
main.rar - 给录入音频加入高斯白噪声,录入一段音频文件,添加噪声,设计滤波器滤出。
gauss.zip - 高斯白噪声信号通过低通滤波器后的波形分析
IS95Gausewhitenoise.rar - IS95 FIR滤波器低通滤波白噪声(由输入和输出噪声功率谱图可见,IS-95滤波器较好实现了低通滤波。)
fftfiltler.rar - 生成一个正弦信号,并加入白噪声,得到正弦信号以及白噪声的混合信号,通过低通滤波器对白噪声进行处理
Gaussfilter.rar - 高斯低通滤波器:求序列x(n)(n是资料长度)的m项高斯低通滤波序列y(n)
matlab.zip - 根据伪随机序列理论,由混合同余法产生均匀分布的随机数,进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征,估计其概率密度函数并进行分析,估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波,估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等,并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
creathist.rar - 实现正态分布的伪随机数发生器 实现正态分布的伪随机数发生器
ARMODEL.rar - 功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的,有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高,同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后,我选择了现代谱估计中的AR模型法的仿真作为题目。下面给出AR模型的相关理论和仿真实现。
random4.rar - (一) 模拟产生一个正态随机序列X(n),要求自相关函数满足 画出产生的随机序列波形。
codegen.rar - GPS中的伪随机码产生程序,用matlab仿真生成伪随机码序列,用于测距
fdtd_planewave.rar - 二维fdtd程序,模拟TM波,平面波入射

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